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抖音上线以视频搜视频功能不知小姐姐叫什么也能搜出她的影像

2019-10-03 16:08:02  阅读:8939+ 作者:责任编辑NO。谢兰花0258

编者按:本文来自微信大众号“量子位”(ID:QbitAI),作者:痴栗子、鱼羊,36氪经授权发布。原标题:《抖音AI火了!以视频搜视频,不知小姐姐叫什么,也能搜出她的印象》

以图搜图,现已无法满意人类了。

现在,一个以视频搜视频的新技能上线了。

比方,你捕捉了一只心爱的妹子,想要看到更多她的印象,只关键一下“识图”圆圈:

一枚网红小姐姐:戴羽彤

就收成了一大波带有这位妹子的视频,体会之丝滑,令幸福感情不自禁。

这是抖音刚刚上线的新功用。就算不知道姓名,也能一键获取妹子的许多印象 (不管是不是她自己发布的) ,连截图扔进查找引擎的过程都省了。

以剖析我国科技而出名的作家Matthew Brennan,把这个视频查找功用展现在了推特上,不久就有上千人点赞。

除了收成世人的惊叹之外,在视频里查找人脸的AI,也引起了许多人对隐私的忧虑。更有外媒DIGITAL TRENDS表明置疑:们也不知道抖音会不会扫描私家视频。

量子位怀着一颗猎奇的心,去抖音上调查了一下,状况究竟是怎样的。然后发现,依照官方的宣扬口径,人脸辨认搜视频并不是这个新功用的要点。

比起帮你找到妹子的视频,诱惑你去买买买,才是抖音识图的首要方针。

你看功用概况,一是购物、二是吸猫、三才是追星:

当你喜爱哪个博主穿的衣服,就能够用识图:

找到同款,还能直接跳到购买链接。

大略感触之后,量子位实测了一波,发现这个“识图”新功用并不简略:

全方位测评

先划要点,识图现在还在内测阶段,不手动敞开的话,按钮是不会显现的。所以,从主页右下角的“”,进到用户界面,点右上角的三道杠,划到下面的“抖音实验室”,点进去就能看到敞开按钮了。

再划个要点,从查找页点进去的视频,以及从博主个人页面点进去的视频,原则上呼唤不出识图按钮。

相比之下,主页划出来的视频,显现出识图功用的几率比较大。

正式进入测验环节

先来看一支单人视频:

实测:飞鸟飞鸟飞鸟

定位到脸,几秒之内,心爱的小姐姐就铺满了屏幕。

假设视频里不止一个小姐姐呢?

添加难度第一弹,这一帧的主角是石原里美,点下识图:

抖音除了给你一叠十元小姐姐的视频,还仁慈地告知你:视频的其他帧还有其他妹子。

“其他妹子”便是千年一遇的桥本环奈。这样的话,当然是等她呈现,然后再识图一次:

没被玩坏的时分,真的很心爱。

这道题还不行难?那么……

添加难度第二弹,同框一下。

沈腾与贾玲,体系默许框住了沈腾:

不过,周围仍然显现出了贾玲的头像,并送上了相关引荐。

到这儿,人像测验圆满成功。

接下来,假设你还记得,识图的另一个官方认证的用处便是吸猫

露脸的话,太简单了。只露jio试一下:

圆满成功×2

那么,宠物跨过次元壁又怎样呢?

这儿有一只巴扎黑,识图一下:

引荐的成果,尽管混进了一些其他物种,但整体来说没有走远。

还有,人形选手跨过次元壁呢?试试这只康娜酱:

圆满成功×3

比起以图搜图,以视频搜视频,便是用一条视频里的每一帧画面,比对许多许多视频里的帧,运算量显着晋级

假设你选的那一帧,AI没有得出辨认成果,它还会帮你引荐一些用其他帧匹配到的视频。

这样的状况下,却是没有感觉到手机显着升温,令人欣慰。

不过,或许是由于还在测验中,识图君许多时分并不能被呼唤出来:

来自近邻@鹅板凳

引发隐私忧虑

Matthew Brennan也把他的测验作用往推特上一放,当即引发了网友火热的评论。

有网友表明,相似技能早该呈现在运用端:些年我就在微软才智到了相似功用的Demo,其时我就被惊到了。彻底想不通微软为啥不把这些技能推给用户。

还有人指出这样的技能运用是很有价值的:我喜爱这个事例。总有一些顾客搞不清楚自己的需求,这样的技能正合适服务他们。

但就像近来饱尝争议的其他人脸辨认运用相同,隐私仍是成为了人们重视的焦点:头究竟知道多少工作?隐私是个啥,能吃吗?(部分意译)

……经过闭路电视,就能追寻到视频中人某时某刻在某地的全部踪影……简直太吓人了。

而外媒DIGITAL TRENDS则直接用“毛骨悚然”来描述这一新功用。

但也有人以为,这没有什么好少见多怪的,人脸辨认,便是未来。

而从量子位的测验成果来看,除了明星脸,抖音的人脸辨认在普通人的视频中并发挥不出相同超卓的作用。在抖音上粉丝数百万的网红小姐姐还有能辨认成功的。

纯素人视频中,即便呈现了识图按钮,也简直都是失利的查找成果。

结合抖音购物、吸猫、追星的慎重定位来看,这只AI应该不是拿来辨认素人、窥探各位日常日子的。

One More Thing

抖音,早就不是第一家由于在人脸上做文章而引发争议的公司。

国内,换脸运用ZAO在一夜爆红之后引发隐私争议,被工信部约谈。

国外,亚马逊的图像辨认产品Rekognition曾被称作“有史以来最风险的监督技能”,把各路明星政要和通缉犯的脸过错匹配。甚至连自家职工和股东都主张反对,要求公司中止向美国法律部分出售面部辨认软件。

Facebook给用户上传的相片主动打标签的人脸辨认功用,也一度堕入言论漩涡。这一功用不只广受差评,还在Facebook侵略个人隐私的丑闻中又添上一笔,使其遭到了美国联邦交易委员会50亿美元的巨额罚款。

在遭受张狂吐槽之后,Facebook宣告,在用户相片和标签主张中,不再默许运用人脸辨认功用,用户能够轻松将其禁用。

另一家科技巨子微软则曾多次揭露表明,人脸辨认技能易被乱用,推行需慎重。一起,也呼吁政府监管部分对这一技能进行严厉的监管。

亚马逊CEO贝佐斯也说,技能自身无罪,不该停下脚步;但像人脸辨认这一类技能,的确需求法规来进行监管。

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