杉数科技罗小渠才智供应链践行者的赋能之路

杉数科技才智赋能供应链职业，协助企业在调度方面做最优决议方案。

近来，第十届我国电子商务物流大会是由我国物流与收购联合会主办的供应链物流职业大会举行。

在大会上午半场的主论坛中，我国物流与收购联合会副会长兼秘书长崔忠付为大会致辞，菜鸟物流云总经理王攀，美团配送总经理魏巍，杉数科技CEO 罗小渠，蜂鸟即配副总裁刘歆杨均宣布主题讲演。

罗小渠在讲演中谈到，在曩昔的几年里，人工智能、大数据等新技能开展迅猛，消费商场发作了令人目不暇接的改变，根本上便是整个供应链办理方法的巨大改变，从曩昔依靠方案做驱动，到现在着重产品配送的需求性和快速性。物流职业和零售职业越发期望能够提早获取顾客的需求，抢先进行分配和呼应，许多企业开端重视猜测剖析技能，以期到达提早出产、快速配送的作用。但在实践运用中，猜测技能仍是存在很大的不确定性，无法即时参加最新数据，依据实践状况进行调整，猜测技能的准确度只能到达60-70%。

罗小渠以为，企业不能盲目依靠猜测技能，在商场决议方案过程中还需求具有了解度和灵敏性。任何决议方案优化手法都需求结合企业实践数据，经过许多剖析运算后，实时进行把控和调整。杉数科技才智赋能供应链职业，协助企业在调度方面做最优决议方案。

以下为罗小渠在第十届我国电子商务物流大会上的讲演实录：

咱们好，我是杉数科技的罗小渠，今日跟咱们共享的是运筹学在供应链物流职业中的决议方案优化才干。首要简略的介绍一下咱们公司，成立于2016年7月，一共有四位联合创始人，咱们都是在斯坦福读博士时期的同学，回国后了解到供应链职业对决议方案优化产品的火急需求，咱们决议一同创业，这便是杉数科技的由来。

回归到今日的主题，数字化方法的数据化，其实说究竟便是咱们推出一个智能化的产品服务企业。当企业把一个lP网络建立起来，一个可视的信息展示出来后，企业就能够直观地了解到本身的运营体系究竟哪里出了问题，并想办法处理这些问题。有时分企业还会面临财物、资源诸多方面的约束，需求在有限的资源下，拿出更优质的处理方案。杉数科技适应这种需求，协助企业提高物流配送才干和智能运送才干。

为什么现在许多人开端重视物流职业？

这还要从中美关系晋级后，美国商务部发布的新式技能出口控制清单说起，清单中说到了4项技能，榜首项技能叫做移动电源，这是一个硬件技能，咱们暂时不谈。第二项技能叫做建模及仿真技能，第三项技能叫做全财物可改变，第四项技能叫做以分配或许分拨转运为根底的物流体系，后边三项是咱们需求高度重视的，说的便是对美国物流职业业出口的约束。

为什么美国方面会那么重视物流，把整个物流范畴专门拿出来做控制。实践上物流的职业有两个特色，榜首它实践上是高度依靠本钱和技能来驱动运营功率的职业。第二，它跟国家安全高度相关，物流的呈现便是在战役时分因需利导打造出来的一款信息技能。所以说物流不论是在什么时期、用在什么职业都很重要。

回到供应链物流职业，咱们现在普遍存在某种焦虑，消费形式在不断发作改变，从业者都感触到了来自消费商场的压力。我举几个简略的比方，一类是像天猫、京东这一类的电商企业，开展速度非常快，即便这两年的增加快度相对放缓，可是实践上每年仍是坚持着20~30%的增加快度。那么相关于线下的零售增加来说，这个数据的增加幅度非常显着。那么第二类便是像盒马、每日优鲜这样的新零售形状企业开端许多呈现，从曾经下单后几天才干收到货品到现在许多的依靠前置仓，依靠和水果店的协作，来提高他们的配送速度，提高他们对顾客的了解。盒马做成了交融线上线下的渠道，线下体会到线上购物全线打通，带给顾客不一样的体会。

尽管从商场的视点来看，这个改变有些令人目不暇接，但可总结为两点：一是顾客个性化的表达需求越来越激烈，关于产品多样性挑选的要求越来越高。二是便利性，顾客越来越寻求速度，我看到这个东西的时分，我就想立刻拿到，你拖个三五天我就不要了。曾经只需京东能够做到今日下单明日送达，现在去天猫、淘宝等电商渠道上下单，根本上也能在很短的时刻内配送到家，整个物流职业的速度在曩昔的几年有了很大的改变。

简略来说，消费商场的改变带来整个供应链在办理方法上的巨大改变。曾经是依靠方案去做驱动，会有一个非常明晰的层级化办理体系，产品先到城市中转场，再到物流企业内部逐层分配，最终运送到顾客家里。现在则是越来越着重需求性和快速性。所以说作为物流企业也好，作为消费品也好，作为电商渠道也好，咱们都期望能够提早获取顾客的需求，抢先进行出产和分配。这样的改变让企业产生了对数据剖析的意向和信息体系建造的需求，当数据根底做的越来越好后，许多企业开端重视猜测剖析技能，想要到达提早出产、快速配送的作用。但在实践的落地的过程中，猜测技能仍是存在较大的不确定性，无法即时参加最新数据，无法依据实践状况进行调整，坦率的说猜测技能的准确度现在只能到达60-70%。

那么，剩余的30-40%的不确定性怎样办？

这便是为什么在供应链办理上面，咱们一直在着重了解度和灵敏度，原因就在这儿。由于这种不确定性是天然存在的，不论这个数据技能未来怎样开展，不论你信息体系的数据渠道建造的有多好，永久要对不确定性进行办理，永久需求提高整个供应链或物流体系去处理这些问题。说究竟，物流数字化处理的问题是告知咱们，现在正在发作什么以及将来或许会发作什么。而真实的物流才智化，它的中心是决议方案，我需求知道我在这个点上，我知道有这些问题，我知道应该怎样做，这才是真实意义上的物流网络。

咱们看到图顶用虚线圈起来的这个红框，它说到的是一个技能体系，中心是要告知企业什么时刻应该做什么。在企业面临资源约束时，什么样的方案是最优的，这个背面便是杉数科技一直在做的依据数据的优化技能，经过建模、仿真等工序，在模仿场景中进行大规模的求解，来协助企业做更优决议方案。所以咱们常常恶作剧说，其实杉数在做的作业，便是协助传统企业把他们最有经历的老师傅调出来。

想必咱们都知道，在一些传统物流企业的大型配货站和调度中心都会有一位老师傅坐镇，他们有非常敏锐的直觉，整个库房的布局谙熟于心，比方说这个叉车应该开到哪里，走什么捡货道路最省时，货架怎样摆放能把捡货功率提高到最高，以及一个订单进来后，把哪些货品放在一个捡货单上交给捡货员功率最快等等。企业需求使用老师傅终年堆集下来的经历给全体的调度体系提效，但“老师傅办理体系”也会有不稳定性，有时还会呈现人手缺少的状况，急待优化。其实杉数科技在做的作业便是协助企业做调度，在物流运送优化方面，咱们有一个专门的产品叫做小马驾驾（ponyplus）运送优化体系，经过优化引擎，为企业供给多维度的、多目标的、多产品类型的道路及配送网络规划。

下面就为咱们介绍一下小马驾驾运送优化体系，它首要处理的是在支干线运送、同城运送和产品承配等方面呈现的问题，小马驾驾会考虑包含车型、道路、产品、费用、库房、门店、人员、时效等各个方面，从五个维度的中心优化下手，一个是配送途径的优化，第二个是装卸时刻窗的优化，第三个是司机排班的优化，以及箱内装载优化和实时的驾驭道路再优化，协助企业下降运送总本钱、提高排车方案功率、提高客户的满意度和事务的呼应速度。小马驾驾是高度装备化、高度参数化、高度学习化的人工智能产品，根本上2到3天就能够协助一个运送企业上线，真实开端事务运营。杉数科技还能依据不同企业的特性供给定制化服务，对企业的整个物流网络布局进行优化。依据现有客单数据能够看出效益非常显着，客户收益普遍提高15%左右。

下面为咱们简略介绍下咱们的客户事例，因触及保密条款，咱们不方便泄漏是哪家企业，只跟咱们共享咱们的产品协助这家公司处理了哪些运送优化问题。这是北京一家非常有名的家具企业，咱们担任优化公司一切产品的承配运送问题，获得的作用非常显着，调度时刻得到了极大的优化，比方原先一个调度班组需求四个非常有经历的师傅一同作业三个小时才干完结道路分配作业，现在咱们的小马驾驾体系只需10分钟就能得出成果，让企业的用车本钱下降25%，功率数据下降6%。

想得到这样提优作用其实并不简单，家具配送是承配运送中最杂乱的一种，会牵扯到许多方面的考虑和优化，榜首个是北京杂乱的交通路况，限行的规矩极端杂乱，特别是配送家具的卡车约束更多。第二个是客户收货的时刻窗不固定，上午、下午、晚上都有或许，这也是货运比客运更杂乱的当地，有许多的约束条件。比方现在有两个订单都是配送到同一个小区，但一个客户是上午收货，一个客户是晚上收货，假如组织一辆车配送，卡车司机到了当地，就要消耗一天时刻等候，或许小区还没有泊车的当地，假如不组织好配送线路就会变得非常被迫。第三个是家具的装置服务也非常杂乱，家具公司规则：配送人员送货不挣钱，装置才挣钱。首要在装置时刻方面，你装一个书桌和装一个厨房的大柜子，花的时刻是彻底不一样的。其次，每一单装置费用都不相同，几十到几百不等，直接影响到配送人员的收益，所以在调度的时分还要坚持一切配送人员一天的收入根本相等。第四个是配送人员的服务才干不同，有的配送人员特别拿手装置厨房的家具，有的特别拿手装置卧室的家具。以上一切这些条件都是咱们在做调度的时分需求考虑的。

前面说到的家具企业，是一个很典型的TO C配送事例，接下来我要介绍的第二个客户事例是一家TO B的企业，全球最大的啤酒品牌挑选杉数科技作为协作伙伴，助力优化其在上海区域仓到店的啤酒承配作业，均匀节约行进路程8%左右，均匀节约用车数量10%，均匀节约的行进时刻8%左右。

我国“新消费”局势在不断发作改变，越来越多的新式供应链物流企业参加赛道，许多物流企业不得不考虑怎样完成企业加快，怎样让公司更具竞争力，怎样能够智能高效处理货配、运送这一类的问题，杉数科技致力于为物流职业供给定制化的决议方案优化服务，赋能每一家才智供应链物流企业。